أكد جون مولر، من فريق البحث في Google، أن استخدام البيانات المنظمة (Schema Markup) لا يساعد محركات البحث فقط، بل أصبح مهمًا أيضًا لمساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs) على فهم محتوى الصفحات بشكل أدق.

وأوضح مولر أن البيانات المنظمة تضيف سياقًا واضحًا ومنظمًا للمحتوى، مما يسهل على Google والأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تفسير المعلومات المعروضة على الصفحات، حتى وإن لم يكن لذلك تأثير مباشر على الترتيب في نتائج البحث.

لماذا تعتبر البيانات المنظمة مهمة؟

  • تساعد Google على فهم نوع المحتوى المعروض (مقال، منتج، مراجعة، حدث… إلخ).

  • تسهّل على نماذج الذكاء الاصطناعي استخلاص المعلومات الصحيحة من الصفحات.

  • تقلل من احتمالية سوء الفهم أو التفسير الخاطئ للمحتوى.

  • تساهم في تحسين ظهور الصفحة في المزايا الخاصة مثل النتائج المنسقة (Rich Results)، عند دعمها.

هل تؤثر Schema مباشرة على الترتيب؟

أشار مولر بوضوح إلى أن Schema ليست عامل ترتيب مباشر، لكنها أداة مهمة لتحسين الفهم العام للمحتوى، وهو ما يصبح أكثر أهمية مع توسع اعتماد Google على تقنيات الذكاء الاصطناعي في البحث.

الخلاصة

مع تطور البحث القائم على الذكاء الاصطناعي، أصبحت البيانات المنظمة عنصرًا أساسيًا لمساعدة محركات البحث ونماذج الذكاء الاصطناعي على قراءة المحتوى بشكل صحيح. لذلك، يُنصح أصحاب المواقع بالاستمرار في استخدام Schema بشكل دقيق ومتوافق مع إرشادات Google.

المصدر:
Search Engine Roundtable
https://www.seroundtable.com/mueller-schema-helps-llms-google-40693.html