تعمل Google على تجربة تخصيص إجابات الذكاء الاصطناعي (AI Answers) في نتائج البحث، بحيث تختلف الإجابات المعروضة للمستخدمين بناءً على سياقهم، اهتماماتهم، أو سجل تفاعلهم مع البحث، وفقًا لما رصده مجتمع السيو.
وبحسب ما نقله موقع Search Engine Roundtable، فإن هذا التوجه يعكس سعي Google لجعل إجابات الذكاء الاصطناعي أكثر صلة وملاءمة لكل مستخدم بدل تقديم إجابة عامة موحّدة للجميع.
كيف يعمل التخصيص؟
تشير التقارير إلى أن Google قد تعتمد على عدة إشارات، من بينها:
-
سجل البحث السابق للمستخدم.
-
الموقع الجغرافي أو اللغة.
-
نوع الجهاز وسياق الاستخدام.
-
التفاعل السابق مع نتائج البحث وإجابات الذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني ذلك لأصحاب المواقع؟
-
قد يرى المستخدمون إجابات مختلفة لنفس السؤال.
-
صعوبة قياس التأثير بدقة لأن النتائج لن تكون متطابقة للجميع.
-
أهمية تقديم محتوى واضح، موثوق، ومحدد السياق لزيادة فرص ظهوره ضمن إجابات الذكاء الاصطناعي.
هل يؤثر هذا على السيو؟
لا يعني التخصيص وجود عامل ترتيب جديد بشكل مباشر، لكنه يشير إلى:
-
زيادة أهمية جودة المحتوى والسياق.
-
تعزيز دور الخبرة والمصداقية (E-E-A-T).
-
احتمال اختلاف معدلات الظهور والنقر من مستخدم لآخر.
الخلاصة
تجربة Google لتخصيص إجابات الذكاء الاصطناعي تمثل خطوة جديدة نحو بحث أكثر فردية، لكنها في الوقت نفسه تضيف تحديات جديدة لأصحاب المواقع في تتبع الأداء وفهم سلوك المستخدمين. ومع ذلك، يبقى التركيز على محتوى عالي الجودة ومفيد هو العامل الأهم للتكيف مع هذه التغييرات.
المصدر:
Search Engine Roundtable
https://www.seroundtable.com/google-personalizing-ai-answers-40711.html

