أوضحت Google أن ملف llms.txt ليس حلًا شاملًا أو ضروريًا للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs)، مؤكدة أن هناك طرقًا وأسبابًا أخرى تعتمد عليها هذه النماذج ومحركات البحث لفهم المحتوى واستخدامه.
وبحسب ما نقله موقع Search Engine Roundtable، فإن Google لا تعتمد على llms.txt وحده، بل تستخدم مجموعة أوسع من الإشارات والأنظمة لفهم الصفحات والمحتوى على الويب.
ما هو ملف llms.txt؟
ملف llms.txt هو اقتراح غير رسمي يهدف إلى توضيح كيفية رغبة أصحاب المواقع في تعامل نماذج الذكاء الاصطناعي مع محتواهم، سواء للاستخدام أو التدريب أو الاقتباس.
لماذا لا تعتمد Google عليه فقط؟
أشارت Google إلى عدة أسباب، من بينها:
-
محركات البحث ونماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد أساسًا على محتوى الصفحة نفسه لفهم المعلومات.
-
الإشارات التقنية الأخرى مثل البيانات المنظمة (Schema)، والعناوين، وبنية المحتوى، تلعب دورًا أكبر.
-
لا يوجد حتى الآن معيار موحد أو رسمي لملف llms.txt.
-
Google تمتلك أنظمة وسياسات خاصة بها للتعامل مع المحتوى، ولا تعتمد على ملف واحد فقط لتحديد طريقة الاستخدام.
هل llms.txt عديم الفائدة؟
لم تقل Google إن llms.txt بلا قيمة، لكنها أوضحت أنه:
-
اختياري وليس مطلبًا رسميًا.
-
لا يضمن كيفية استخدام المحتوى من قِبل نماذج الذكاء الاصطناعي.
-
لا يؤثر بشكل مباشر على الترتيب أو السيو.
ما الذي يجب على أصحاب المواقع التركيز عليه؟
-
تحسين جودة المحتوى ووضوحه.
-
استخدام البيانات المنظمة المدعومة من Google.
-
الالتزام بإرشادات Google Search وGoogle AI.
-
عدم الاعتماد على حلول غير رسمية باعتبارها وسائل تحكم كاملة.
الخلاصة
ترى Google أن التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على ملف واحد مثل llms.txt، بل على مزيج من المحتوى عالي الجودة، والبنية الواضحة، والإشارات التقنية المدعومة. لذلك، يبقى التركيز الأساسي على تحسين الموقع نفسه بدل الاعتماد على ملفات غير رسمية.
المصدر:
Search Engine Roundtable
https://www.seroundtable.com/google-llms-txt-other-reasons-40703.html
